Al den viden, som mennesket har opsamlet gennem århundreder om OpenVX, er nu tilgængelig på internettet, og vi har samlet og arrangeret den for dig på den mest tilgængelige måde. Vi ønsker, at du hurtigt og effektivt kan få adgang til alt det om OpenVX, som du ønsker at vide, at din oplevelse er behagelig, og at du føler, at du virkelig har fundet de oplysninger om OpenVX, som du søgte.
For at nå vores mål har vi gjort en indsats for ikke kun at få de mest opdaterede, forståelige og sandfærdige oplysninger om OpenVX, men vi har også sørget for, at sidens design, læsbarhed, indlæsningshastighed og brugervenlighed er så behagelige som muligt, så du kan fokusere på det væsentlige, nemlig at kende alle de data og oplysninger, der er tilgængelige om OpenVX, uden at skulle bekymre dig om andet, det har vi allerede taget hånd om for dig. Vi håber, at vi har nået vores mål, og at du har fundet de oplysninger, du ønskede om OpenVX. Så vi byder dig velkommen og opfordrer dig til at fortsætte med at nyde oplevelsen af at bruge scientiada.comZ.
![]() | |
Udvikler (s) | Khronos Group |
---|---|
Stabil frigivelse | 1.2 / 1. maj 2017
|
Skrevet i | C |
Operativ system | På tværs af platforme |
Platform | På tværs af platforme |
Type | API |
Internet side | www. |
OpenVX er en åben, royaltyfri standard til tværplatformacceleration af computervisionsapplikationer . Det er designet af Khronos-gruppen for at lette bærbar, optimeret og energieffektiv behandling af metoder til visionalgoritmer. Dette er rettet mod indlejrede og realtidsprogrammer inden for computervision og relaterede scenarier. Den bruger en tilsluttet grafrepræsentation af operationer.
OpenVX specificerer et højere abstraktionsniveau til programmering af computervisionsbrugssager end beregningsrammer som OpenCL . Det høje niveau gør programmeringen let, og den underliggende udførelse vil være effektiv på forskellige computearkitekturer. Dette gøres, mens du har et konsistent og bærbart API til acceleration af synet.
OpenVX er baseret på en tilsluttet graf over visionknudepunkter, der kan udføre den foretrukne kæde af operationer. Det er muligt at optimere den underliggende implementering gennem forskellige teknikker, for eksempel: acceleration på forskellige behandlingsenheder eller dedikeret hardware . Denne arkitektur letter applikationer, der er programmeret i OpenVX på forskellige systemer med forskellig strøm og ydeevne, inklusive batterifølsomme, synaktiverede, bærbare skærme .
OpenVX er et supplement til open source-visionsbiblioteket OpenCV . OpenVX i nogle applikationer tilbyder en bedre optimeret grafstyring end OpenCV.