Hvorfor det er vigtigt at anvende tilfældige udvalg i din forskning
Introduktion
I moderne tider er forskning blevet en integreret del af vores liv. Alle videnskabelige studier kræver en passende prøvestørrelse. Prøvestørrelser kan være et tilfældigt eller ikke-tilfældigt udvalg fra en større population. I denne artikel vil vi diskutere, hvorfor det er vigtigt at anvende tilfældige prøvestørrelser i forskningen.
Hvorfor er den tilfældige prøvestørrelse vigtig?
Prøvestørrelse spiller en væsentlig rolle i enhver undersøgelse. Det er en af de faktorer, der kan påvirke resultatet af forskningen. Tilfældige prøvestørrelser har en meget vigtig fordel i forhold til ikke-tilfældige prøvestørrelser: De garanterer repræsentativitet af populationen. Dette er afgørende for at undgå fejlagtige resultater, der kan resultere fra en ufuldstændig eller selektiv sample-uafhængig af forskningsemnet.
Forudsigelse af resultatet
Mange forskere vil forsøge at forudsige resultatet af deres forskningsprojekter baseret på antagelser og hypoteser, før de har foretaget et forsøg. Dette kan føre til bias, når prøven vælges, og det. For eksempel kan en forsker tro, at en bestemt prøvestørrelser vil give et bestemt resultat, og vælger derfor en ikke-tilfældig prøvestørrelse, som ikke vil give et ægte repræsentativt billede af populationen, men snarere, hvad de troede, de ville finde.
Vægtning af resultaterne
Tilfældige prøvestørrelser er også det bedste værktøj til at vægte resultaterne og udlede gyldige konklusioner. Dette skyldes, at de sikrer en lige chance for hver person i populationen for at blive inkluderet i undersøgelsen. Derudover kan forskere også bruge statistiske værktøjer til at evaluere prøvestørrelsen og bestemme, hvorvidt resultatet er repræsentativt eller ej. De har også mulighed for at estimere, i hvor høj grad deres resultater kan forventes at gælde for hele populationen med en vis sandsynlighed.
Hvori består forskellen på tilfældige og ikke-tilfældige prøvestørrelser?
I ikke-tilfældige prøvestørrelser vælger forskerne mennesker, som de tror, vil tilføre projektet værdi. Dette kan føre til bias i prøvestørrelsen, da udvælgelsen kan være baseret på forskerens personlige forventninger, tidligere erfaringer eller meninger. På den anden side er en tilfældig prøvestørrelse valgt helt tilfældigt fra populationen, hvilket eliminerer bias fra udvælgelsen af prøven.
Eksempler på tilfældige prøvestørrelser
- En liste over navne i befolkningen skrives på papir, og navne trækkes tilfældigt.
- Deltagelse i undersøgelsen afgøres ved at vælge hvert tiende emne i en alfabetsisk liste over uddannelsesinstitutioner.
- Terningrulning kan anvendes til at vælge tilfældige enheder.
En konklusion
Det er klart, at det er vigtigt at anvende tilfældige prøvestørrelser i din forskning. At vælge en ikke-tilfældig prøvestørrelse kan påvirke resultatet og lede forskeren til en forkert konklusion og faktuelle fejl. Tilfældige prøvestørrelser sikrer repræsentativitet af populationen og giver dig mulighed for at trække gyldige konklusioner baseret på dine resultater. Hvis du vil have valideret forskningsresultater, er det nødvendigt at vælge tilfældighed, og ikke at stole på dine egne fordomme eller antagelser.